दुसऱ्या महायुद्धात नष्ट झालेल्या अवशेषांच्या पूर्वी न पाहिलेल्या छायाचित्रांमधून मोठ्या शिंगे असलेल्या डायनासोरचा जीवाश्म पुरावा पुन्हा शोधण्यात आला आहे. Tameryraptor markgrafi नावाचा डायनासोर अंदाजे 95 दशलक्ष वर्षांपूर्वी सध्याच्या इजिप्तमध्ये राहत होता. अंदाजे 33 फूट लांबीची ही प्रजाती सर्वात मोठ्या ज्ञात स्थलीय भक्षकांपैकी एक मानली जाते. हे जीवाश्म सुरुवातीला 1914 मध्ये इजिप्तच्या बहरिया ओएसिसमध्ये सापडले होते आणि युद्धकाळातील बॉम्बस्फोटात हरवण्यापूर्वी ते जर्मनीमध्ये ठेवण्यात आले होते.
संग्रहित प्रतिमांद्वारे प्रकटीकरण
PLOS One मध्ये प्रकाशित झालेल्या अभ्यासानुसार, जीवाश्मांचे चुकून कारचारोडोन्टोसॉरस गटाचे वर्गीकरण करण्यात आले होते. ट्युबिंगेन विद्यापीठातील ह्युएन आर्काइव्हमध्ये संग्रहित केलेल्या नव्याने सापडलेल्या छायाचित्रांमध्ये प्रमुख हॉर्न आणि एक मोठा ब्रेनकेस यासारख्या वैशिष्ट्यांचा खुलासा करण्यात आला आहे, जे समूहातील इतरांपेक्षा नमुने वेगळे करतात. मॅक्सिमिलियन केलरमन, बाव्हेरियन स्टेट कलेक्शन फॉर पॅलेओन्टोलॉजी अँड जिओलॉजी येथे डॉक्टरेटचे विद्यार्थी, यांनी छायाचित्रांचे पुनरावलोकन केल्यावर लक्षणीय फरक लक्षात घेतला. लाइव्ह सायन्सशी बोलताना त्यांनी सुरुवातीचा गोंधळ व्यक्त केला, त्यानंतर फरक स्पष्ट झाल्यामुळे खळबळ उडाली.
ऐतिहासिक संदर्भ आणि वर्गीकरण बदल
जीवाश्मांचे मूळतः जर्मन जीवाश्मशास्त्रज्ञ अर्न्स्ट स्ट्रोमर यांनी वर्गीकरण केले होते, ज्यांनी त्यांना अल्जेरियातील नमुन्यांशी जोडले होते. कालांतराने, अतिरिक्त कार्चारोडोन्टोसॉरस जीवाश्म सापडले, ज्यामध्ये मोरोक्कोची एक कवटी या गटासाठी प्रातिनिधिक नमुना बनली. तथापि, स्ट्रोमरच्या दस्तऐवजीकरणाची आणि संग्रहित छायाचित्रांसह चित्रांची तुलना केल्याने लक्षणीय भिन्नता दिसून आली, ज्यामुळे नवीन वंश आणि प्रजातींचे वर्गीकरण करण्यास प्रवृत्त केले गेले.
डायनासोर विविधतेसाठी परिणाम
संशोधकांचा असा विश्वास आहे की हा शोध उत्तर आफ्रिकेतील डायनासोरच्या जीवनात पूर्वी समजलेल्यापेक्षा अधिक समृद्ध विविधता दर्शवितो. केलरमनने सुचवले की स्ट्रोमरच्या संग्रहणांचा पुढील शोध डेल्टाड्रोमेयस आणि स्पिनोसॉरस सारख्या प्रदेशातील इतर प्रजातींबद्दल नवीन अंतर्दृष्टी प्रदान करू शकतो, ज्यांना पुनर्वर्गीकरण देखील आवश्यक असू शकते. हे निष्कर्ष प्रागैतिहासिक इकोसिस्टमचे ज्ञान परिष्कृत करण्यासाठी ऐतिहासिक डेटा पुन्हा पाहण्याचे महत्त्व अधोरेखित करतात.
