एएमडीने एक्सडीएनए 2 न्यूरल प्रोसेसिंग युनिट्स (एनपीयू) साठी ऑप्टिमाइझ केलेले एक नवीन स्थिर डिफ्यूजन 3 मध्यम कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआय) मॉडेल रिलीझ केले आहे. चिपमेकरने असा दावा केला की हे जगातील पहिले एआय मॉडेल आहे जे बीएफ 16 स्वरूपात आउटपुटवर प्रक्रिया करते. टेन्सरस्टॅकचे मनोरंजन 3.1 बीटा सॉफ्टवेअर डाउनलोड केल्यानंतर, कमीतकमी 24 जीबी रॅमसह नवीन रायझन एआय लॅपटॉपद्वारे मॉडेलचे समर्थन केले जाईल. स्थिर प्रसार 3 माध्यम एक ऑन-डिव्हाइस प्रतिमा निर्मिती मॉडेल आहे ज्यास इंटरनेट कनेक्टिव्हिटीची आवश्यकता नसते.
एएमडीचे प्रतिमा निर्मिती मॉडेल प्रिंट-तयार प्रतिमा व्युत्पन्न करू शकते
एका प्रसिद्धीपत्रकात, सांता क्लारा-आधारित टेक राक्षस नवीन प्रतिमा निर्मिती मॉडेलचे तपशीलवार तपशीलवार. एआय मॉडेल स्थिर डिफ्यूजन 3 माध्यमावर आधारित आहे, जे कंपनीच्या एक्सडीएनए एनपीयूसाठी अनुकूलित आहे आणि 2024 मध्ये रायझन एआय लॅपटॉपमध्ये सुसज्ज आहे आणि नवीन आहे.
मजकूर प्रॉम्प्ट्समधून स्टॉक-गुणवत्तेच्या प्रतिमा व्युत्पन्न करण्यासाठी मॉडेलचा वापर केला जाऊ शकतो असा कंपनीचा दावा आहे. मॉडेल 1024 × 1024 रिझोल्यूशन प्रतिमा व्युत्पन्न करते, जे नंतर एनपीयूच्या क्षमतांचा वापर करून 2048 × 2048 प्रिंट-रेडी रेझोल्यूशनवर अपस्केल केले जाते.
नवीन एआय मॉडेल एएमडी आणि टेन्सरस्टॅकच्या नवीन मनोरंजन 3.1 डेस्कटॉप अॅपचा एक भाग आहे, जे डाउनलोड आणि स्थापित करण्यास विनामूल्य आहे. प्रतिमा निर्मितीचे मॉडेल संपूर्णपणे स्थानिक पातळीवर चालत असल्याने, जेव्हा डिव्हाइस इंटरनेटशी कनेक्ट केलेले नसते तेव्हा ते कार्य करते. डेटा-प्रोसेसिंग ऑन-डिव्हाइस उद्भवते, एक्सडीएनए 2 एनपीयू द्वारे समर्थित.
एएमडीने सांगितले की त्याने एआय मॉडेलच्या मेमरी आवश्यकतांवर काम केले आहे आणि आता 32 जीबी रॅमऐवजी 24 जीबी रॅम आवश्यक आहे जे स्थिर प्रसार एक्सएल टर्बो मॉडेलसाठी आवश्यक होते. याव्यतिरिक्त, नवीन प्रतिमा मॉडेल सक्रिय असताना केवळ 9 जीबी रॅम वापरते. ब्लॉक फ्लोटिंग पॉईंट 16 किंवा ब्लॉक एफपी 16 (बीएफ 16) मेमरी-कार्यक्षम स्वरूप वापरुन कंपनीने हे साध्य केले.
टेक राक्षसाने हायलाइट केले की स्थिर प्रसार 3 मध्यम एआय मॉडेल काटेकोरपणे प्रॉमप्ट, रचना आणि ऑर्डरचे पालन करते. एएमडी म्हणाले की मॉडेलचा प्रयत्न करणा users ्या वापरकर्त्यांनी प्रथम प्रतिमेचे प्रकार, नंतर स्ट्रक्चरल घटक आणि शेवटी तपशील आणि इतर संदर्भांचे वर्णन केले पाहिजे. प्रतिमेमधून घटक काढून टाकण्यासाठी नकारात्मक प्रॉम्प्ट्सचा वापर केला जाऊ शकतो आणि पूर्ण स्टॉपची प्लेसमेंट मॉडेलची संदर्भ समजूतदारपणा बदलू शकते.
